AI 산업 경쟁이 국가 경쟁력으로 연결되는 시대가 되면서 세계 각국은 인공지능 인프라 확보에 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 최근 정부가 발표한 첨단 GPU 확보 사업 역시 이러한 흐름의 연장선에 있습니다. 과학기술정보통신부는 2026년 첨단 GPU 확보·구축·운용 지원 사업의 수행 기업으로 네이버클라우드, 삼성SDS, 엘리스그룹을 선정했다고 발표했습니다. 총 사업 규모는 약 2조800억원으로 국내 AI 산업 역사상 최대 수준의 인프라 투자로 평가받고 있습니다. 이번 사업은 단순한 장비 구매를 넘어 국가 AI 경쟁력을 강화하고 국내 기업들의 초거대 인공지능 개발을 지원하기 위한 핵심 프로젝트라는 점에서 시장의 관심을 받고 있습니다. 아래 글에서 정부 AI 인프라 구축사업, 네이버클라우드·삼성SDS·엘리스그룹 2조원 GPU 투자 내용 알아보겠습니다.
2조원 규모 GPU 사업이 주목받는 이유
최근 생성형 AI 시장이 급격하게 성장하면서 GPU 확보 경쟁은 전 세계적으로 치열해지고 있습니다.
대규모 언어모델과 멀티모달 AI를 개발하기 위해서는 엄청난 연산 능력이 필요하며 이를 담당하는 핵심 장비가 바로 GPU입니다.
특히 미국 빅테크 기업들은 수십만 장 규모의 GPU 클러스터를 구축하며 AI 경쟁력을 확보하고 있습니다.
우리나라 역시 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 국가 차원의 AI 컴퓨팅 자원 확대가 필요했고 이번 사업이 그 해답으로 추진된 것입니다.
정부는 이번 프로젝트를 통해 국내 연구기관과 기업들이 보다 쉽게 고성능 AI 자원을 활용할 수 있는 환경을 구축할 계획입니다.
네이버클라우드·삼성SDS·엘리스그룹 선정 배경
이번 공모에는 총 5개 클라우드 기업이 참여한 것으로 알려졌습니다.
과기정통부는 단순 서류 심사뿐 아니라 실제 데이터센터 환경까지 점검하며 사업자를 선정했습니다.
평가 항목에는 서버 설치 공간, 전력 공급 능력, 냉각 설비, 보안 체계, 네트워크 인프라 등이 포함됐습니다.
AI 데이터센터는 일반 서버보다 훨씬 높은 전력과 냉각 성능을 요구하기 때문에 물리적 인프라 경쟁력이 중요한 평가 요소였습니다.
최종 선정된 네이버클라우드는 국내 대표 AI 클라우드 사업자로 다양한 초거대 AI 서비스를 운영하고 있으며 삼성SDS는 대규모 엔터프라이즈 클라우드 경험을 보유하고 있습니다.
엘리스그룹은 AI 교육 및 AI 클라우드 플랫폼 분야에서 빠르게 성장하고 있는 기업으로 평가받고 있습니다.
확보되는 GPU 규모는 어느 정도인가
이번 사업을 통해 확보되는 GPU는 총 9704장입니다.
세부적으로는 베라루빈 2016장과 B300 7688장이 도입됩니다.
숫자만 보면 체감하기 어렵지만 실제 연산 성능 기준으로는 기존 목표를 크게 상회하는 수준입니다.
정부는 당초 B200 기준 약 1만5000장 규모 성능 확보를 목표로 했지만 최종적으로는 B200 1만9000장 수준의 성능을 확보하게 됐다고 설명했습니다.
이는 원래 계획보다 약 30% 이상 향상된 수준입니다.
최근 메모리와 스토리지 가격 상승으로 구축 비용이 증가했음에도 불구하고 성능 목표를 높인 점은 상당히 의미 있는 결정으로 평가됩니다.
차세대 GPU 베라루빈의 특징
이번 사업에서 가장 관심을 받는 부분은 차세대 GPU인 베라루빈 도입입니다.
베라루빈은 기존 GPU보다 데이터 처리 속도와 메모리 대역폭이 크게 향상된 차세대 AI 반도체 플랫폼입니다.
AI 모델 학습 과정에서 발생하는 병목 현상을 줄일 수 있으며 대규모 데이터를 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
특히 초거대 언어모델 학습에 필요한 시간을 단축시키고 운영 비용 절감 효과도 기대되고 있습니다.
AI 서비스 이용자가 증가하더라도 안정적으로 서비스를 제공할 수 있다는 점에서 국내 AI 기업들의 경쟁력 향상에도 도움이 될 전망입니다.
AI 기업과 연구기관이 받는 혜택
정부가 확보하는 GPU 가운데 상당수는 국가 AI 생태계 지원에 활용됩니다.
베라루빈 2016장과 B300 4360장은 AI 파운데이션 모델 개발과 국가 AI 프로젝트에 투입될 예정입니다.
또한 대학, 연구기관, 스타트업 등이 AI 모델을 개발하고 고도화하는 과정에서도 활용됩니다.
그동안 많은 중소기업과 연구기관은 GPU 부족으로 인해 AI 개발에 어려움을 겪어 왔습니다.
이번 사업이 본격화되면 상대적으로 자금력이 부족한 기업들도 첨단 AI 인프라를 이용할 수 있는 기회가 확대될 것으로 예상됩니다.
국내 클라우드 산업 경쟁력 강화 효과
이번 사업은 단순히 AI 연구를 지원하는 수준을 넘어 국내 클라우드 산업 경쟁력 강화에도 영향을 미칠 전망입니다.
글로벌 시장에서는 미국 대형 클라우드 기업들이 AI 인프라 시장을 사실상 주도하고 있습니다.
국내 CSP 기업들이 첨단 GPU 기반 서비스를 확대하게 되면 해외 서비스 의존도를 낮추고 자체 AI 생태계를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 기업 고객 확보와 신규 AI 서비스 출시에도 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대됩니다.
AI 데이터센터 구축 경험이 축적되면 향후 글로벌 시장 진출 가능성도 높아질 수 있습니다.
GPU 서비스는 언제부터 시작될까
정부는 이달 중 GPU 구매 발주를 시작할 예정입니다.
설비 구축과 장비 입고가 완료되는 대로 B300 기반 서비스가 연내 순차적으로 개시됩니다.
베라루빈의 경우 글로벌 출시 일정 등을 고려해 2027년 상반기부터 단계적으로 서비스가 시작될 예정입니다.
이에 따라 올해 하반기부터는 국내 AI 기업들이 보다 강력한 컴퓨팅 환경을 활용할 수 있을 것으로 전망됩니다.
특히 생성형 AI, AI 에이전트, 산업용 AI 솔루션 개발이 더욱 활발해질 가능성이 높습니다.
한국 AI 산업의 새로운 전환점
그동안 국내 AI 기업들은 GPU 부족 문제를 지속적으로 제기해 왔습니다.
AI 기술력은 우수하지만 실제 모델 학습에 필요한 인프라가 부족해 글로벌 경쟁에서 어려움을 겪는 경우가 많았습니다.
이번 2조원 규모 GPU 사업은 이러한 구조적 문제를 해결하기 위한 국가 차원의 대규모 투자라는 점에서 의미가 큽니다.
네이버클라우드, 삼성SDS, 엘리스그룹이 구축하게 될 AI 인프라는 향후 국내 AI 산업 성장의 핵심 기반이 될 가능성이 높습니다.
앞으로 정부와 민간이 협력하여 세계 최고 수준의 AI 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있을지 관심이 집중되고 있으며, 이번 프로젝트는 대한민국 AI 경쟁력 강화를 위한 중요한 출발점으로 평가받고 있습니다.